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6月18日，接近MiniMax的知情人士表示，MiniMax内部确实有类似想法，但目前仍处于初步筹备阶段。
MiniMax成立于2021年，2024年3月，MiniMax获6亿美元A轮融资，投后估值25亿美元，由阿里巴巴领投，此前融资的投资方包括腾讯、明势资本、米哈游等。据媒体报道称，MiniMax的实际估值目前已经超过2024年所报道过的“25亿美元”。
值得注意的是，就在6月17日，MiniMax发布世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1，这也是“MiniMaxWeek”系列发布活动的首个对外发布。
综合 | 彭博社 澎湃新闻 公司官网
编辑 | Echo
官网显示，MiniMax成立于2022年初，是领先的通用人工智能科技公司，致力于与用户共创智能，由前商汤科技副总裁、研究院副院长闫俊杰创立，成员主要来自商汤科技等知名AI公司。
MiniMax自主研发了多模态的通用大模型，其中包括国内首个将Linear Attention架构与MoE结合的开源模型MiniMax-01系列、语音&音乐大模型、图像大模型以及视频大模型。
基于不同模态的通用大模型，MiniMax推出海螺AI、星野等原生应用。
MiniMax开放平台为企业和开发者提供安全、灵活、可靠的API服务，助力快速搭建AI应用，目前已服务全球5万多家企业客户以及个人开发者。
值得注意的是，就在6月17日，MiniMax发布世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1，这也是“MiniMaxWeek”系列发布活动的首个对外发布。
据MiniMax介绍，M1在面向生产力的复杂场景中能力是开源模型中的最好一档，超过国内的闭源模型，接近海外的最领先模型，同时又有业内最高的性价比。
MiniMax披露，M1的优势是支持目前业内最高的100万上下文的输入，和闭源模型里面的Google Gemini 2.5 Pro一样，是DeepSeek R1的8倍，以及业内最长的8万Token推理输出。
成本表现方面，在进行8万Token的深度推理时，M1所需的算力仅为DeepSeek R1的约30%；生成10万token时，推理算力只需要DeepSeek R1的25%。MiniMax表示，M1整个强化学习阶段只用到512块H800三周时间，租赁成本为53.74万美元。
MiniMax称，得益于以闪电注意力机制为主的混合架构，从而在计算长的上下文输入以及深度推理的时候显著高效。根据推算，在生成长度为10万tokens的场景下，MiniMax-M1的计算量（FLOPs）为DeepSeek R1的25%，在长文本处理任务中具备显著优势。
据M1的分析表示，MiniMax M1的核心优势在于超长上下文处理能力和极低的算力消耗，同时在复杂任务（如工具调用、长文本理解）中表现接近甚至超越 DeepSeek R1，提供更灵活的API定价策略，尤其适合需要处理百万级token的场景（如法律文档分析、代码库理解）。DeepSeek R1则在传统数学推理和编程基准测试中略占优势，但受限于上下文长度和计算效率，在长文本任务中明显落后M1。
M1的发布是MiniMax“开源周”的序幕。在接下来的四个工作日里，MiniMax计划每天发布一项新的技术或产品更新。
6月18日，MiniMax发布新一代Hailuo视频模型更新，新增1080p原生视频创作场景，在海螺视频的Web、APP以及开放平台API中推出上述的模型更新，目前提供三个版本，768p-6s，768p-10s，和1080p-6s。
在知名AI行业榜单Artificial Analysis Video Arena Leaderboard图像生视频栏目下，海螺02排名第2，排名超过谷歌Veo 3 Preview、快手可灵2.0等，MiniMax称将持续给创作者提供业内最优的价格。
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